El neurocientífico argentino Adolfo García y su equipo desarrollaron un método basado en inteligencia artificial que analiza señales del Alzheimer y otras demencias mediante breves muestras de habla. “Con unos pocos minutos de habla espontánea podemos extraer información que nos permite detectar esa enfermedad y variantes de la demencia frontotemporal”, explicó el investigador.
La tecnología analiza el ritmo del habla, las pausas, la longitud de las oraciones y las palabras utilizadas. Entre los indicadores de deterioro cognitivo aparecen una menor cantidad de palabras por minuto, frases más cortas y respuestas menos específicas, aunque no necesariamente incorrectas.
Según García, el sistema superó el 90% de aciertos en una de sus evaluaciones, y las medidas del habla alcanzaron resultados cercanos al 90% en una comparación con modelos basados en neuroimágenes, que lograron un 92%.
Los investigadores también estudiaron estos indicadores en personas con deterioro cognitivo leve que todavía no desarrollaron demencia y comprobaron que permiten predecir aspectos de su funcionamiento cognitivo y cerebral.
El método dio origen a TELL, una aplicación que ya ofrece evaluaciones en más de 15 países y puede utilizarse de forma remota, con bajo costo y sin procedimientos invasivos.
En Argentina se emplea en distintos centros médicos, y sus informes se incorporan a las historias clínicas. “Así como un neurólogo puede derivar a un paciente a hacerse una radiografía, ahora puede enviarlo a esta evaluación”, destacó García.
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